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第1725章 排除错误选项（第3页）

“老天，我真是受够了霍夫曼教授了，”杰西卡翻了个白眼，用叉子戳着一块羊肉，“他对界面按钮的圆角弧度有近乎偏执的要求，差了0。5个像素他都能在组会上咆哮十分钟。这周我已经返工三次了！这根本不是设计，这是折磨！”

拉杰深有同感地点头，“至少你不需要处理他那些关于认知负荷的玄学理论。我上次的用户测试数据，他就看了一眼平均值，然后就开始大谈特谈什么信息熵与用户心智模型的非线性映射，我都怀疑我们看的是不是同一份报告。”

艾利克斯嘀咕道，“嘿，伙计们，知足吧。你们至少还能听懂霍夫曼教授在说什么。我那个神经网络模拟，参数调得我头秃。关键是，马蒂尼教授还总觉得是我激活函数选得不对。”

“对了，曹，你上次提的那个优化用于图像识别的卷积神经网络的中间层特征提取能力的部分怎么说？”

“我之前用的ReLU激活函数，在负区间梯度为零，导致有些神经元可能死亡，不再更新参数。”曹鹏扒拉扣米饭，“尤其是在处理那些光照条件复杂、背景噪声大的街景图片时，深层网络的梯度消失问题挺明显的。”

拉杰接口道，“我看你尝试了LeakyReLU？给负区间一个很小的非零斜率，比如0。01，防止神经元完全失效是吧？”

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“对，”曹鹏点点头，用叉子在空气中比划着，仿佛那是一条函数曲线，“但引入超参数就需要调整。我也在试ParametricReLU，让网络自己学那个负区间的斜率。”

“不过这样一来，计算量和过拟合的风险都会增加。需要在验证集上仔细看准确率和损失曲线的变化。”

杰西卡虽然主攻交互，但对底层逻辑也需了解，“所以本质上，是在模型的表达能力和训练稳定性之间做权衡？就像设计界面，信息太多会overwhelm用户，太少又无法有效引导。”

“可以这么类比。”曹鹏点点头，“我最近一次模拟，就是把几种激活函数在不同学习率、不同批处理大小下的表现做了个网格搜索，结果。。。。。。”

“就是刚才让我不得不跑下去重启服务器的那组。希望这次能跑完，看看PReLU和ELU在咱们这个特定数据集上，到底哪个能更有效地缓解梯度问题，同时又不让测试误差飙升。”

艾利克斯边上哀嚎，“光是听你们说这些参数，我的脑袋就开始梯度消失了，还有，下午流形拓扑的课怎么办？”

“那门课！我发誓，教授开口前三分钟，我还能勉强跟上，觉得自己是个天才。三分钟一过，我的大脑就开始自动进入屏保模式，后面就完全是听天书，开始尝试与宇宙本源进行意识连接了。”

拉吉苦着脸：“我比你更糟，我是一开始就没明白过。那些微分形式、德拉姆上同调。。。。。。算了，我已经在认真考虑下学期重修或者直接申请退课了。”

杰西卡双手合十，转向曹鹏，“鹏！please，下午上完课，笔记借我复印一下好不好？或者你给我划划重点？我感觉我上课记的笔记就像抽象画，根本看不懂！”

曹鹏有些诧异地看着他们，“这门课，有那么难吗？我觉得概念挺清晰的，就是把高维空间的数据点集看成流形，然后用拓扑工具研究其整体结构，比如连通性、洞的数量，来理解数据的本质维度和聚类结构。”

“应用到比如非线性降维、异常检测。。。。还有，就是一些基本的微分流形定义，切空间，余切空间，张量场初步。。。。。思路很直观啊。”

“停！闭嘴！”三人几乎异口同声地打断他，脸上是混合着嫉妒和绝望的表情。

“你这个人形计算机！”拉吉控诉道，“你这种思维结构，根本就应该去普林斯顿跟那些数学怪物为伍，跑来学计算机简直是降维打击我们这些凡人！”

杰西卡哀叹，“他就是那种能一眼看穿公式背后直觉的怪物，我怀疑他梦里都在做拉普拉斯算子特征分解。”

“没错，站着说话不腰疼。对我们来说是天书，对他来说是睡前读物。”艾利克斯愤恨的拿叉子从曹鹏的碗里叉走最大的一块羊肉。”

曹鹏刚要“狡辩”几句，说自己也是在勉力学习，放在桌上的手机开始抖动了几下。

他瞥了一眼来电显示，是一个熟悉的、来自腐国的号码。脸上瞬间闪过一丝惊讶，随即是发自内心的笑意。立刻拿起手机，按下接听键，还没来得及放到耳边，就听到听筒里传来一句亲切地问候，“伲怂！揍撒捏？”

脸上的笑容瞬间绽开，对着话筒回道，“哥，咋？”

。。。。。。

伦敦的夜晚，泰晤士河上的湿气，悄无声息地漫过河堤，街道，在奥丁公寓的窗玻璃上挂了一层薄薄的水汽，将窗外的灯火晕染成一片片朦胧的光斑。

吃过一顿尖椒牛柳、蚝油生菜、冬瓜海米汤，外加一大碗米饭的森内特，打了个嗝，擦擦嘴，捏起桌角的两篇论文稿件晃了晃。

“李，”老头的声音带着一股近乎表扬的意味，“这两篇稿子，你审得不错。尤其是对霍布斯那篇关于城市生态的批评，切入点很刁钻，指出的逻辑漏洞也算一针见血，我觉得。。。。。”