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第285章 AI量化（第7页）
陈默没有展开内部项目具体说。
“其中一些通用方法，与量化模型需要解决的问题相通。”
“深度求索可以加入OpenAI的合作研究网络，共享公开研究成果、部分训练框架和算力工具。”
“你们也可以派人参加内部研讨。”
边学章问道：“交易数据需要上传吗？”
“不需要。”
陈默回答得十分明确。
“太初与深度求索的账户数据、策略参数和实时交易记录，不离开国内。”
“OpenAI共享的是通用人工智能方法。”
“深度求索可以将不涉及交易机密的基础研究成果反馈给组织。”
“双方代码、数据和知识产权边界提前写进协议。”
梁文丰没有立即说话。
他重新看向深度求索四个字。
当初陈默写下这个名字时，他便觉得它更像一间实验室。
几个月以后，这家公司刚刚完成第一代量化模型，又获得了一张进入全球人工智能研究网络的门票。
“我参加。”
梁文丰抬起头。
“AI量化研究组，由我亲自负责。”
边学章推了推眼镜。
“我负责把一代模型能够拆开的部分整理出来。”
徐进也在纸上新增了一行预算。
几个人很快将任务拆成数据、算力、模型、风控和人员五个部分。
陈默坐在一旁，听着三人的分工。
前世的深度求索，最初依靠量化交易积累资金、人才与算力。
多年以后，才真正走向人工智能大模型。
这一世在陈默的帮助下，资金、技术、通道都不是问题。
本需要走上许多年的道路，从今天开始提前加速。
