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第285章 AI量化（第5页）

资金问题确定，边学章却没有立即离开会议室。

他重新打开电脑。

“陈总，还有一件事。”

屏幕上出现一组新的模型结构。

与一代量化模型不同，这一次没有清晰排列好的因子表。

大量行情、财务、资金流与新闻数据，被送入一个更加复杂的学习系统。

“一代模型的大部分特征，仍然由研究员提前定义。”

边学章说道。

“我们告诉程序什么是估值、动量、波动率、成交结构，再让它寻找最有效的组合。”

“问题是，人能够想到的因子始终有限。”

“有些变量单独看没有意义，放在特定市场环境里，却可能出现完全不同的结果。”

梁文丰接过话。

“我们想让模型自己从数据里寻找关系。”

“它不再只回答某个因子是否有效，还要识别市场目前处于哪种状态。”

陈默看向屏幕。

这正是未来量化投资必然会走上的道路。

机器学习、深度学习、自然语言处理。

行情只是市场的一部分。

新闻、公告、产业链变化、公司管理层表达出的细微态度，同样能够转化成信息。

等算力与模型能力继续提升，量化系统处理的将不再只是数字。

“你们想做AI量化。”

“对。”

梁文丰目光亮了起来。

“现在还只是设想。”

“算力、训练方法与数据标注都有问题。”

“如果直接让复杂模型预测股价，很可能只会得到一个更加难以发现的过拟合结果。”

“所以第一步不预测涨跌。”

边学章说道。